7月17日， 由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所与国际电工委员会(IEC)智能制造系统委员会中国专家委员会联合主办的第二十一届工业自动化与标准化研讨会(IASF)在北京成功召开！会议期间，智教新媒、中国仪器仪表、仪器仪表标准化与计量等媒体联合采访了TüV南德意志集团（以下简称“TüV南德”）机器人技术高级工程师Dr. Thejus Pathmakumar帕特玛库马尔博士，深入探讨了工业自动化与人工智能（AI）领域标准化面临的挑战及应对之道。

智教新媒记者森巴特·特列克采访TüV南德机器人技术高级工程师Dr. Thejus Pathmakumar帕特玛库马尔博士

聚焦标准化缺失，破解工业AI应用瓶颈

帕特玛库马尔博士首先强调了标准化对于工业AI发展的重要性。他指出，尽管人工智能领域已有部分标准，但在智能检测装备的互联互通、统一数据接口、标准化性能评估以及AI模型验证协议等关键环节，仍存在显著空白。这种通用基准和可靠评估方法的缺失，使得难以有效验证AI系统在不同工业条件下的表现是否符合预期，直接影响了AI技术在工业环境中的可信度。而安全性、可靠性与可追溯性恰恰是工业应用场景的核心诉求。

这种标准化缺失对产业应用带来了切实的阻碍。帕特玛库马尔博士表示，缺乏统一标准使得评估和比较不同AI解决方案变得困难，也增加了企业在集成和应用AI技术时的复杂性与风险，尤其是在安全关键领域。

构建信任基石，推动AI安全部署

面对当前的标准化差距，帕特玛库马尔博士提出了行业确保AI系统在安全关键环境中可靠部署的路径。他认为，各行业应积极采用结构化的评估框架，重点聚焦于数据质量、模型鲁棒性以及系统透明度等核心维度的评估，以此提升AI系统的成熟度。

他介绍了TüV南德在此领域的专业服务，如自适应物理安全和信息安全系统（AS3）、AI质量评估和数字合规性监控。这些工具能够帮助企业及早识别潜在风险，确保其AI系统满足基本的安全与合规要求。帕特玛库马尔博士强调，这种前瞻性的评估和监控方法，是当前阶段在标准化体系尚待完善的情况下，于产业界建立必要信任、推动AI技术更平稳安全地融入高可靠性要求工业环境的重要手段。TüV南德的目标正是通过此类服务，助力企业构建透明、可审计且值得信赖的AI系统。

共襄盛会，共促标准赋能创新

谈及对本次研讨会的印象，帕特玛库马尔博士给予了高度评价。他认为第二十一届工业自动化与标准化研讨会为业界把握自动化和AI标准化领域的最新动态与挑战提供了卓越平台。TüV南德选择参与本届会议，正是因为它高度契合公司“通过标准化赋能安全可靠的工业创新”的核心使命。

展望未来，帕特玛库马尔博士明确表示，TüV南德计划继续参与下一届（第二十二届）研讨会。公司期待持续分享专业见解，与行业同仁保持紧密协作，共同推动标准化进程，为工业自动化和人工智能技术的健康发展奠定坚实基础，最终实现安全、可靠、高效的工业智能化未来。