从工厂到家庭，商业化加速

特斯拉Optimus已在工厂中执行电池分拣任务，OpenAI的Figure 02在宝马工厂参与汽车组装，乐聚机器人的Kuavo则在家庭场景中提供陪伴服务。这些热点事件不仅展示了人形机器人的技术成熟度，更揭示了其在工业、家庭和商业场景中的巨大潜力。

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M2觅途咨询4月重磅发布《人形机器人应用场景洞察白皮书》，深入剖析了人形机器人的未来发展趋势和落地路径，为产业链上下游企业及资本机构提供了前瞻性洞察与决策参考。

破局之道：技术、成本与场景适配性

然而，人形机器人的发展并非一帆风顺。技术的复杂性、成本的高昂以及应用场景的适配性等问题，仍然是行业面临的挑战。

M2觅途咨询通过监测全球56家人形机器人企业的发展，梳理发现全球各地区人形机器人公司瞄准的场景各有侧重。

北美：技术领先，聚焦工业与仓储。如特斯拉、Figure AI等在工业场景中占据领先地位。例如，Figure AI的Figure 02在宝马工厂参与汽车组装任务。

中国：以政策驱动，工业场景优先。如优必选、小鹏等在工业场景中快速布局，优必选Walker S1已在多家车企实训，并计划于2025年实现规模化交付。

日韩老龄化驱动，聚焦家庭与商业。如软银、丰田等在家庭和商业场景中表现突出。

本次发布的白皮书重点聚焦工业——《人形机器人应用场景洞察白皮书——工业篇》，以新能源汽车为例，探讨新能源汽车制造的5大工序与人形机器人4大工种（：搬运、质检、工站衔接、基础组装）的适配度。

三大逻辑解码场景落地

《白皮书》系统性提出三大核心逻辑：场景演进密码、工业场景破局、商业化路径

01场景演进密码

据《白皮书》独创“四维评估模型”显示，人形机器人落地场景将由工业->家庭->商业演进，主要基于两大核心逻辑：场景的标准化程度、任务的复杂程度由简至繁。

工业场景（如新能源汽车工厂）以环境标准化程度高、工具固定性强的优势，成为人形机器人商业化首站。

相比传统机械臂，人形机器人凭借双足移动、多关节操作能力，在柔性物流、工站衔接等场景展现独特价值。

02工业场景破局（新能源汽车为例）

人形机器人将作为新质生产力，替代低效人工、协同工业机器人/AGV等自动化设备，优先落地人工参与度高的半柔性工序，优先胜任具备四类特征：半柔性、短链步骤、物料标准、高频重复的工种。

现阶段主要汽车领域人形机器人应用场景案例：

? 电芯分拣效率提升300%（特斯拉Optimus加州工厂电芯分拣速度1200件/小时)

?"最后10米"物流效率提升40%（Apptronik Apollo在奔驰匈牙利工厂试点数据）

? 车标安装合格率达99.91%（优必选Walker S比亚迪深圳坪山工厂试点数据）

03人形机器人商业化路径

结合供需端验证，预计2027行业进入小批量产关键年，2030行业开启商业化关键节点，优先在高人力成本市场实现。产品技术是关键驱动因素。

未来，谁将主宰下一代生产力？

当关税壁垒重塑全球分工，人形机器人正从沿着预期走进车间。M2白皮书揭示的不仅是技术路线图，更是中国制造突围的战略指南。