版权归相关权利人所有,转载部分是出于传递更多信息之目的。智教新媒尊重原创,如涉版权,请联系删除。
2、如果您的文章希望被智教新媒报道,请发邮件到 service@iedumedia.com公邮,会有专人在1-2个工作日回复您。

近日,由ABB中国主办、中国自动化学会技术支持的2026年ABB杯智能技术创新大赛圆满收官:经过初赛和决赛的激烈角逐,17支队伍脱颖而出,包揽两大赛题前三甲。其中,来自山东大学和深圳职业技术大学的两支参赛队伍分别摘得两组赛题的一等奖。
本届大赛紧扣“AI+”时代脉搏,围绕新质生产力的发展需求设置两大赛道,将高校创新活力引入工业真实场景,培养兼具创新精神与工程实践能力的新工科人才,为产业升级持续注入新生动力。自3月12日启动以来,大赛吸引了众多院校师生的积极关注和踊跃报名,来自210所院校的350组队伍、近900人报名参赛。

今年是 ‘十五五’规划的开局之年,新型工业化亟需大量卓越工程师后备力量。在本届大赛中,同学们在立体仓储优化、工业 AI 助手等赛道直面真实难题,交出精彩的解决方案,充分彰显了大赛以赛促学、以学提能的宗旨,也体现出产教融合在工程人才培养中的重要价值。自动化学会也将继续携手ABB,共同搭建人才成长的桥梁,为智能制造事业培育出更多的青年力量。
基于AI算法及智能控制的立体仓储仓位优化

本赛题聚焦立体仓储的典型应用场景,要求参赛者基于立体仓储的基本理论和工作原理,运用人工智能算法与ABB AC500 PLC编程,设计面向立体仓储的存储优化方案。比赛重点考察选手运用AI算法和运动控制路径规划技术,结合货物特性解决仓储场景具体难题的能力。

147支参赛团队通过探索不同的技术路径和算法方案,为提升机械类应用的智能运行水平提供了有益思路。其中,来自深圳职业技术大学的许伟荣、张泉宝、郑泽鑫团队(指导老师:彭乐伦)荣获一等奖。该作品AI算法与智能控制深度融合,在ABB AC500 PLC上实现了功能模块化编程,代码注释规范清晰。其基于Automation Builder开发的仓储场景仿真系统完整呈现了不同货物特征的存取全过程,并能清晰输出优化统计数据,充分展现了算法的可行性和创新性。另有5支队伍荣获二、三等奖。


在新型工业化推进中,高精度的运动控制与AI算法的结合,正成为制造企业提质增效的关键。立体仓储普遍面临用地成本高、人工依赖强、效率难突破的挑战。‘智储优控’赛题引导学生运用AI算法与PLC,探索空间最大化、作业快准稳、节能降碳的解决方案。参赛团队的创新思路令人欣喜。ABB致力于推动产业与教育的深度融合,培养能将AI与工业控制融会贯通的复合型人才。
在工业应用场景中的优化及部署实现


针对工业场景AI助手的语音交互面临方言、噪音、专有词汇等挑战,本届赛题围绕“轻量化语音模型在工业应用场景中的优化及部署实现”展开,分为初赛与决赛两个阶段,要求参赛者针对工业现场语音交互中的语音识别难题,选取并优化离线语音识别模型,最终实现与贝加莱工控AI助手MHelp的集成与交互。

经过决赛的激烈答辩和严格评审,来自山东大学的吴佳轩、宋航(指导老师:李帆)凭借“面向工业PLC的安全智能语音控制系统”在200余支参赛队伍中崭露锋芒,摘得一等奖。该作品聚焦语意识别这一语音辨识实际应用的关键环节,从算法与应用、赛题约束到更广泛的行业及人群开放性,进行了深入讨论与验证,并完成了良好适配;不仅展现出选手对赛题的深入理解,也体现了严谨的科研素质和对工业应用的远见,将竞赛转化为产学研结合的生动案例,赢得评委一致好评。另有十支队伍分获二、三等奖。

今年,参赛者再度令我们欣喜——他们不仅展现了扎实的技术能力与工程素养,更体现了新一代工业人才对产业语言的深刻理解与主动担当。技术的价值最终要在真实产业场景中完成验证与落地,愿学子们将赛场经验沉淀为受益一生的工程智慧,ABB期待与大家携手共绘智造新征程。
ABB杯智能技术创新大赛至今已走过21年的历程,涌现出了众多优秀作品、创新成果以及兼具创新思维与科研实力的优秀人才。多年来,大赛得到中国自动化学会、瑞士驻华大使馆、业界专家及媒体的大力支持,以解决具体工业难题为导向,旨在以赛促学、以学提能,培养兼具创新精神和实践能力的卓越工程师后备力量。
复制链接查看完整获奖名单:https://new.abb.com/cn/innovation/2026-abb-cup-innovation-contest/awards
关注智教新媒公众号