黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣

“自动驾驶是具身智能的初级形态。”杨宇欣开门见山地定义了黑芝麻智能的战略逻辑。汽车只有四个自由度，而无论是轮式、双足、机器狗还是人形机器人，自由度更多，任务也更复杂。在他看来，从自动驾驶切入具身智能并非战略转型，而是“自然而然的延伸”。

这种延伸的底气来自十年的技术积累。黑芝麻智能用十年时间打磨出完整的芯片—软件—算法产业链，车规级芯片已实现大规模量产验证。杨宇欣将这套逻辑概括为“同源共链”——底层AI推理、基于Transformer架构的VLA模型，以及安全可靠性工程经验均可跨领域复用，无须从零搭建全新产业链。在本次大会上，黑芝麻智能展出的SesameX多维具身智能计算平台，正是这一思路的集中体现：平台覆盖从48TOPS到700TOPS的算力阶梯，Kalos商用服务机器人平台、Aura多任务执行平台和Liora具身智能全能平台分别适配不同复杂度场景。

但技术与产业的延伸，最终要靠人才来落地。

当谈及高校教育合作的整体布局时，杨宇欣透露，黑芝麻智能正在规划面向高校和科研领域的产品与开发者计划。他坦言，当前公司更多聚焦于商业化客户交付，但长期来看，“我们希望能够更多地引入对开发者的支持”，目标是提供标准化的计算平台，涵盖硬件、软件工具链和完整文档。

事实上，黑芝麻智能的高校合作早已展开。2025年3月，黑芝麻智能与中国科学院院士、武汉大学工业科学研究院执行院长刘胜院士团队达成战略合作，以武汉大学自主研发的首个人形机器人“天问”为核心载体，基于黑芝麻智能的芯片及算法方案，为“天问”赋予更强大的智能“大脑”与“小脑”。“大脑”平台由华山A2000芯片提供算力支持，“小脑”平台则由武当C1236芯片打造。“天问”身高1.7米，拥有36个自由度，灵巧手设计具备精准抓取能力。这一合作不仅是技术上的深度融合，更为高校科研团队提供了从芯片到算法的完整验证平台。

在武汉理工大学，黑芝麻智能签署了战略合作协议，围绕科技创新、成果转化和人才培养等多方面开展广泛合作。双方共建校企联合研究中心，共同打造人才培养、激励及实训就业平台。在湖南农业大学，黑芝麻智能与学院就农业人工智能与机器人展开交流，双方在油茶果采摘机器人履带式底盘自主导航控制器研发上已有阶段性成果。此外，黑芝麻智能还与武汉工程大学就智慧矿山建设开展科研合作探讨。在更早的2019年，黑芝麻智能已向清华大学捐赠智能芯片开发板，支持人工智能教学与研究。

杨宇欣特别提到，公司总部设在武汉，与华中科技大学、武汉大学等本地高校已建立长期合作。这些合作涵盖科研攻关、人才联合培养等多个层面，形成了从基础研究到产业应用的完整链条。据公开信息，黑芝麻智能员工中半数以上来自清华大学、上海交通大学、浙江大学、华中科技大学等国内顶尖学府——校企合作已成为公司人才战略的重要支撑。

黑芝麻智能展位图

对于具身智能的市场起量时间，杨宇欣给出了相对审慎的判断。他指出，机器人所需算力从几T到上千T不等，未来真正具备完整自主能力的机器人，算力量级将向更高标准看齐。高算力带来的功耗问题成为关键挑战——黑芝麻智能在A2000芯片中引入近存计算技术，片上存储是英伟达同类芯片的4倍。“AI芯片的功耗大部分用在数据搬运上，可能50%以上的电都来自数据搬运。”杨宇欣解释道。

当被问及行业瓶颈时，杨宇欣的回答直指核心：“到底能不能真的在真实场景里工作。”他认为，目前很多展示仍是“可能性”而非“真正能工作”——72小时连续工作，零部件的寿命和可靠性是否足够？“商业化合理在于一个机器人确定能代替一个人，如果代替不了一个人，在成本上就不划算。”在他看来，今年行业要证明的正是这一点。

这种冷静判断恰恰凸显了产教融合的价值。在杨宇欣看来，机器人与以往所有行业不同之处在于“科研、研发和商业化三条线并行”——大学教授在做前瞻性模型研究，企业在做产品落地，同时已有场景在尝试商业化部署。这种特殊节奏下，高校与企业之间的深度协同显得尤为关键。黑芝麻智能规划中的高校开发者计划，正是希望将经过车规验证的计算平台引入科研教学场景，让高校师生能够基于真实的产业级芯片进行研究和开发。

从车规芯片到具身智能，从商业化部署到高校科研生态，黑芝麻智能正在铺设一条“技术—产业—人才”协同发展的道路。正如杨宇欣所言，这个产业的成熟周期并不会比智驾更短——而产教融合，正是为这场长跑储备核心力量的关键一步。