8月19-23日，2026世界机器人大会在北京亦庄盛大举行。大会期间，智教新媒联合多家媒体对星海图人工智能科技股份有限公司创始人、首席执行官高继扬进行了深度采访，围绕具身智能的数据困局、模型演进、产业落地及产教融合等话题展开深度对话。

星海图人工智能科技股份有限公司创始人、首席执行官 高继扬

针对行业普遍担忧的“高质量、低成本、大规模数据不可能三角”问题，高继扬给出了清晰的判断。他表示，星海图坚持优先使用真实数据，综合测算数据成本、算力成本和研发工程师人力成本三部分后，“数据成本其实相对可控，并没有想象中那么高。最贵的是算力，最稀缺的是人才”。在他看来，数据问题是可以被解决的行业共性问题，核心判断就是“成本可控，可解决”。

在数据采集路径上，高继扬明确以真实数据为主，几乎全部采用真实数据，很少使用仿真数据，因此并不面临仿真到真实的“域迁移”问题。针对百万小时真实数据计划，他透露思路是“高质量数据很多属于生产伴随式数据”，作业人员在完成真实工作的同时同步记录作业过程。后续数据还会有精细化要求，包括动作序列、动作执行效果、数据规格等标准，因此采取众包模式与内部专业团队二者相结合的方式。

谈及VLA模型与世界模型的关系，高继扬从底层逻辑切入：不管是VLA还是世界模型，本质都是把输入转化为Token，通过Transformer多层神经网络完成编码，再通过自监督方式开展预训练。二者区别仅在于自监督训练的方式不一样，世界模型主要依靠视频预测来做自监督训练。“从技术逻辑来讲，二者同源共生，未来也会走向融合。”他同时提醒行业“有些过度关注技术名词概念，忽略了技术实质”。

星海图人工智能科技股份有限公司现场展位

作为在亦庄发展的具身智能企业掌舵人，高继扬对这片产业沃土感触颇深。“具身智能本身是软硬结合的人工智能事业，产业土壤和软硬结合的工程事业天然契合”。他介绍，星海图在亦庄发展获得了大量实实在在的扶持与帮助，北京经开区出台的适配产业发展的政策也切实助力了企业发展。

关于行业拐点，高继扬给出了独到见解。他认为“GPT时刻”需要同时满足关键技术突破和公众瞬间广泛感知两个条件。具身智能最先落地的场景集中在工厂、仓库，普通公众没有机会直接接触。“所以技术层面的拐点会到来，但公众认知不会是一瞬间完成的。会是行业持续渗透，等到大众后知后觉，发现机器人已经无处不在。”

他观察到，从去年世界机器人大会等行业会议就能看到，行业重心已经转向智能能力、模型能力，关注机器人能不能真正作业、干活。这个趋势在今年进一步强化。“未来会有越来越多企业切入真实生产力市场。生产力市场的规模，会千倍、万倍于过去表演、展示属性的市场，它会从底层重塑人类生产力结构。”

对于百万小时数据计划为何是产业级基础模型的门槛，高继扬明确表示“百万小时是我们判断的、支撑产业价值基础模型的规模门槛，量级远远不够”，智能体的结合会加速行业迭代。谈到商业模式，他的观点直击本质：“客户购买的不是机器人整机，而是机器人能够完成的生产工作，客户付费买的是劳动产出。”这一判断呼应了他对行业趋势的整体判断——具身智能正从“卖硬件”走向“卖生产力”。对于近期同行企业上市，他认为“这对整个行业是利好，给同行包括我们在内，都带来了很多参考与鼓舞”。而关于资本市场给予的高估值，他表示“几乎所有科技行业在早期阶段，资本市场给出的估值都无法简单套用传统产业的估值逻辑”。

作为一家高度重视人才的企业，星海图在产教融合领域持续深耕。高继扬本人本科毕业于清华大学电子工程系，后在南加州大学取得计算机视觉博士学位，联合创始团队还包括清华大学交叉信息学院助理教授赵行、许华哲，深厚的学术基因让星海图天然重视教育与人才培养。

在具体实践层面，星海图已有多项实质性布局。2026年6月，星海图联动北京人形、智元机器人等6家龙头企业，共同落地“未来机域校园行”清华、北大专场活动，设置前沿技术论坛、企业实景展台、校企圆桌座谈三大板块，线下汇聚近500名师生到场交流，线上1.3万名高校师生同步观看。此前该系列活动已走进西北工业大学、西安交通大学、华中科技大学、四川大学等7所高校，合作覆盖全国76所高校。

在区域层面，星海图与合肥市蜀山区达成深度合作，共建具身智能人才实训基地，联合职业院校、高等院校，面向人工智能、机器人、智能制造等相关专业学生，提供真实数据生产、模型训练、设备操作等实战实训机会，旨在打通“人才培养—实习实训—就业输送”通道。在生态合作层面，星海图与全球知名机器人社区古月居签署战略合作协议，通过课程研发、实践平台搭建、人才培养等多维度合作，构建创新型机器人教育生态体系，将星海图的具身智能技术与古月居的教育体系深度融合，搭建“虚拟仿真+实体验证”的教学平台。此外，星海图还与河南理工大学等多所高校围绕产学研合作、人才联合培养、学历提升以及就业创业服务等方面达成多维度合作意向。

从技术攻坚到产业落地，从数据采集到人才培养，星海图正在具身智能这条赛道上加速奔跑。正如高继扬所言，当机器人从实验室走向“工位”，通用具身智能的产业拐点正在到来。而产教融合的深度推进，正在为这场产业变革储备最核心的人才动能。