2026世界人工智能大会期间举办的“人工智能+教育”分论坛（主题：“人机共育 重塑大学”）上，多位顶尖高校校长、院士及教育专家发表了关于人工智能如何重塑教育模式的核心观点。综合分析他们的观点和主张，未来大学在教育导向、人才产出和能力培养方面将呈现以下明确动向。

AI时代，知识获取变得唾手可得，这直接动摇了传统大学“传授知识”的根基。清华大学校长李路明提出核心追问：“当知识唾手可得，大学的不可替代性体现在什么地方？当学生有了一个几乎无所不能的‘老师’，大学教师要怎么培养学生？”这预示着大学必须从“知识传递场所”向 “人类潜能持续生长的核心载体”转型。

清华大学校长、中国科学院院士、人工智能开放联盟理事长李路明

华东师范大学校长马余刚给出了一个形象的比喻：随着AI技术持续迭代，行业发展的“水位”不断抬升，学生应选择做“船”顺势而动，而非做“岸”固守原地。这一判断意味着，大学的使命不再是帮学生建造一个“永不沉没的岸”，而是帮他们造一艘能适应水位变化的船。

上海交通大学校长丁奎岭指出，学生课堂“抬头率”不高的现象已成为巨大挑战，“满堂灌”的授课方法不再适用。未来课堂可能采用 “1/3讲授+2/3互动”的新结构——教师用部分时间讲解核心概念，把更多时间留给师生、生生以及人机之间的深度互动。

马余刚指出，传统教师兼具“军师”（传授知识）和“人师”（启迪人生）双重身份；AI时代又新增了“技师”职能——掌握并引导学生合理运用智能工具。教师应融合 “军师、人师、技师”三重身份，成长为全面育人的“大先生”。香港科技大学（广州）校长倪明选进一步指出，AI在“传道”方面具备优势，教师的核心职能应转向 “解惑”，成为学生长期的人生导师。

上海财经大学校长刘元春明确提出，大学的第一性原理正从 “培养掌握知识的人”转向“培养定义问题、驾驭工具、创造价值的人”。上海交通大学教授俞勇在思想者论坛上进一步阐述：“培养能决定让AI做什么的人”——这才是AI时代人才培养的核心方向。

上海市徐汇区教育局局长周刚提出了两个新人才范式：

这两种人才需要的不是标准答案的记忆能力，而是主体性定义能力、场景化嵌入能力、跨学科整合能力、工程化迭代能力。

丁奎岭强调，学校课程体系、人才培养方案必须全面革新，传统学科要完成智能化转型，尤其需要打破固有教学思维，通过 “交叉”推动传统学科具备更大的融合发展空间。刘元春则提出“新文科+新工科”体系，以应对新的财经人才培养需求。

上海包玉刚实验学校教师薛弘毅提出了一个深刻命题：当AI已在许多任务上超过人类时，更重要的问题变成—— “谁值得被信任，并能够承担责任？”这是AI无法取代人类的地方——AI没有“切肤之痛”，永远无法像人类一样承担责任。这意味着，未来的人才培养中，品格教育、服务学习、真实项目的创新实践将获得前所未有的重视。

丁奎岭引用研究指出，AI时代学生仍需重点关注语言、社会互动、问题解决、批判性思维、记忆、感知、实践操作、人机协同等八大能力。周刚进一步提炼了核心竞争力的转移：青少年的核心竞争力正在从 “掌握知识的速度”转向“定义问题的深度”，从 “记忆答案的准确性”转向“提出问题的原创性”。

丁奎岭同时警告：善用AI能放大个人智慧，但过度依赖和滥用AI则会丧失独立思考能力。无论技术如何迭代，人类独有的思考力、创造力永远不可放弃。华中科技大学校长尤政院士也强调：“永远把AI当成探索未知的‘思维脚手架’，绝不能当成代替思考的‘思想拐棍’。”

图灵奖得主姚期智发出警告：未来3至5年内，数学、物理等极具原创性的学科，科研形态和标准将和当下截然不同。“这场时代变革中没有故步自封的赢家”。这意味着，大学的科研训练必须提前布局——学生不仅要学会“怎么做科研”，更要学会“在AI时代怎么做科研”。

图灵奖得主、中国科学院院士、清华大学人工智能学院院长 姚期智

立昂微电子董事长王敏文以半导体行业为例指出：“不懂AI逻辑，犹如拿算盘走进电子化时代”，企业亟需“懂AI、能动手”的复合型人才，必须在真实产线打磨。浦发银行董事长张为忠也指出，未来稀缺的不再是完成任务的人，而是能提正确问题、驾驭智能的使用者。

综合以上分析，未来大学的动向可以概括为三个核心判断：

在教育导向上，大学将从“我说你听”的讲授模式转向“人机共育”的协同生态——教师成为“军师+人师+技师”的复合体，课堂从“满堂灌”走向“1/3讲授+2/3互动”的新形态。

在人才产出上，大学的第一性原理将从“培养掌握知识的人”转向“培养定义问题、驾驭工具、创造价值的人”——从“解题者”到“出题者”，从“工具人”到“责任者”。

在能力培养上，传统学科必须完成智能化转型，“提出问题的原创性”将取代“记忆答案的准确性”成为核心竞争力的新标尺。

正如尤政院士所言： “算法可以计算最优解，但唯有教育，能定义何为‘值得’。”在AI重构一切的时代，大学最根本的价值，恰恰在于守住那些算法无法计算的东西。