随着智能制造与工业4.0的深入发展，工业现场对智能化、实时化、本地化的AI助手需求日益增长。贝加莱自主研发的工控AI助手 - MHelp，是部署在工业现场的本地化AI助手，旨在通过?语音交互?实现与?私有知识库的互动问答?，高效解决设备故障排查、工艺指导等现场痛点。

然而，在实际工业环境中，语音交互面临?方言壁垒、噪音过多、专有词汇难以识别等多方面挑战。通用语音识别模型在此类场景下准确率显著下降，严重影响交互效率与用户体验。

为突破这一瓶颈，本届赛题聚焦于?轻量化语音模型优化及部署实现?，推动离线语音识别技术在工业场景中的精准化、高效化落地。

 中国大陆及中国香港、澳门、台湾地区的高等院校、专科院校及高职全日制在校学生（含海外高校留学生）。

 参赛者可以个人或团队的方式参加比赛。每支队伍最多3名队员，同时须配备1至2名导师。 

 组队参赛者每组须选出一名队长，负责团队报名和提交解决方案。

本届赛题分为?初赛?与?决赛?两个阶段，围绕“轻量化语音模型在工业应用场景中的优化及部署实现”展开，要求参赛者针对工业现场语音交互中的语音识别难题，选取并优化离线语音识别模型，最终实现与贝加莱工控AI助手 - MHelp的集成与交互。

 主要任务?：基于主办方提供的带有地方口音、噪音和专用词汇的语音测试库，寻找合适的离线语音识别方案，通过训练、调参等方式提升其识别准确率。

 推荐完赛路径?：自主选择离线语音识别方案（可在个人PC环境部署）→ 处理主办方提供的语音文件→ 调试优化以提升识别准确率

 注意：主办方提供的语音样本有限，用于测试使用。训练语音系统的样本请参赛学生自行寻找。

完赛相关资料：

扫码自行下载

  作品提交内容：

· 完整代码包（含模型训练与优化代码、系统集成脚本、配置文件等）。

· 方案设计与结果展示文档（格式不限，Word、PPT等均可，无模板）自行拟定作品题目。

· 语音识别过程实现过程，请录制视频展示（要求视频格式为.MP4）。

 作品提交要求：

· 发送到：academy.br@cn.abb.com

· 邮件主题：作品题目 +队长姓名+学校+电话 （学生信息需与注册信息一致）

· 邮件附件：请使用QQ邮箱的文件中转站并从QQ邮箱发出为佳。

注意：请于2026年7月5日24:00前提交初赛作品

 主要任务?：主办方将提供部署了MHelp系统的贝加莱工控机，参赛选手需要将初赛优化的语音识别系统与MHelp系统连接，实现语音问答交互全过程。? ? 

推荐完赛路径?：语音识别模型与MHelp系统连接 → 基于贝加莱知识库内容调整模型参数 → 实现端到端语音互动问答。

注意：决赛要求语音识别系统部署在linux系统上。

奖项及奖品

比赛设一、二、三等奖及优秀奖

所有获奖团队及其导师均有获奖证书。

如符合ABB贝加莱招聘岗位要求，获奖者拥有ABB贝加莱实习生职位或应届生校园招聘优先面试权，限使用一次。

性能指标（40%）：语音识别准确率、资源占用优化程度等。

工程可行性（20%）：系统集成完整性、工业场景适配性、代码可维护性。

文档与答辩（30%）：方案设计清晰度、结果展示效果、决赛现场答辩表现。

创新性与技术深度（10%）：模型选型、优化策略与算法创新性。

扫码报名比赛

完成赛题过程中遇到任何技术问题均可登录贝加莱社区，进入“问答社区”进行提问，会有工作人员及时解答，工作时间：9:00-17:00。

PC端：https://br-community.com/

手机端：

*注：请将社区昵称改成“学校简称-参赛队名”的格式，社区中提问时请在标题中包含“2026 ACIC”以便支持人员寻找查看。

消息通知及参赛选手间日常交流在QQ群中进行，请按照“姓名+学校”格式申请加入大赛官方交流QQ群（QQ：869023000）。