80余所高校成立人工智能学院,探索下一代人才培养新路径
作者:iedumedia 浏览:1857次 发布于:2026-02-26
2026年初,四川大学、南方科技大学相继举行人工智能学院揭牌仪式,标志着又一批985高校正式入局人工智能赛道。据不完全统计,全国已有超过80所高校先后布局人工智能学院。

2026年初,四川大学、南方科技大学相继举行人工智能学院揭牌仪式,标志着又一批985高校正式入局人工智能赛道。据不完全统计,全国已有超过80所高校先后布局人工智能学院。从2017年中国科学院大学打响第一枪,到如今“双一流”高校基本完成布局,这场由顶尖学府引领的AI教育变革,正以前所未有的速度重塑中国高等教育的学科版图。

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图源:四川大学



浪潮背后:国家战略与产业需求的同频共振


高校密集成立人工智能学院的背后,是国家战略的强力驱动。国务院2025年8月印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出,推进人工智能全学段教育,完善学科专业布局,加大高层次人才培养力度。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》更进一步强调,以人工智能引领科研范式变革,全方位赋能千行百业。

政策的导向直指一个核心痛点:人才缺口。当前我国AI人才供需比高达1:10,高端领军人才和复合型人才供给不足已成为制约产业竞争力提升的关键瓶颈。面对技术迭代加速、应用场景不断拓展的现实需求,高校作为科技创新和人才培养的策源地,必须走出“象牙塔”,承担起为国家储备AI力量的使命。


人才培养模式的多元探索:从“建学院”到“建体系”


成立学院仅是第一步,如何培养真正能够引领未来的人工智能人才,才是这场教育改革的核心命题。梳理各高校的实践,“交叉、实践、贯通”成为高频关键词,但具体路径各具特色。


“顶天立地”的拔尖创新模式


以上海交通大学为代表的一批研究型大学,致力于培养人工智能领域的“顶尖人才”和“黄埔军校”。交大人工智能学院构建了 “致远+”拔尖人才培养新范式:本科生实行小班化、贯通培养,强调好奇心驱动;硕士生创建全链条工程化课程体系,引入企业导师打造实训平台;博士生则突破“作坊式”培养,设立导师组、实行轮转制,甚至支持学生自主科研项目(博士PI化)。这种模式旨在夯实基础理论根基,同时赋予顶尖人才充分的创新空间。


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图源:上海交通大学


“深度融合”的产教协同模式


地方高校和应用型大学则更强调“真题真做”。桂林电子科技大学人工智能学院探索“半年以上深度实践”模式,学生在润建、百度等合作企业参与真实项目研发,实践成果可替代课程设计、生产实习甚至毕业论文。安徽工程大学在人才培养方案论证中,邀请企业专家“把脉问诊”,建议建立“企业导师驻校授课+学生轮岗实习”机制,将企业真实场景融入教学。这种模式旨在解决理论教学与产业实践脱节的顽疾,让学生走出校门即能上岗。


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图源:桂林电子科技大学


“AI+X”的学科交叉模式


人工智能本身就是一门涉及数学、计算机科学、神经生理学乃至哲学和认知科学的交叉学科。南方科技大学人工智能学院强调 “基础-前沿-应用” 相贯通,鼓励学科交叉与开放创新。北京大学在深圳成立的科学智能学院,更是创新性地采用“AI+Science双导师制”,致力于构建人工智能与基础科学深度融合的创新生态。而清华大学则将“工程伦理”“科技与社会”纳入必修课,引导学生在掌握技术的同时,思考技术发展的社会影响和价值边界,培育“科技向善”的软实力。


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图源:南方科技大学



“超前布局”的早期发现机制


人才培养的触角正在向下延伸。上海交通大学人工智能学院与中国福利会少年宫共建成立全国首个青少年人工智能学院,探索拔尖人才的早期发现和培养。这一举措打破了“大学才开始学AI”的传统观念,通过系统化的课程和项目,激发青少年的探索兴趣,为未来的人才蓄水池储备“幼苗”。


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图源:上海交通大学



体系化支撑:从“101计划”到“教学特区”


分散的高校探索之上,是国家的体系化顶层设计。2025年7月,教育部人工智能领域 “101计划” 建设成果发布。该计划由西安交通大学郑南宁教授牵头,构建了由12门核心课程15门参考课程2门综合实验课程组成的多层次教材体系,并发布了《高等学校人工智能专业人才培养战略研究报告暨核心课程体系》。这为全国各类院校的人工智能专业建设提供了可参考的“国家标准”和“示范模板”。


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图源:网络


同时,高校内部也在为AI学院开辟“特区”。上海交大将人工智能学院定位为 “体制改革试验田” ,在人才引进上构建“绿色通道”,师资队伍1/3来自海外顶尖高校、1/3来自国内一流高校、1/3来自全球顶尖企业,平均年龄仅35周岁。灵活的机制确保了学院能够快速汇聚起一支富有创新活力的师资团队。



挑战与未来:在热潮中冷静思考


80余所高校的集体入场,难免引发对“同质化”的担忧。人工智能学科对师资力量、办学条件、生源质量要求极高。如果仅仅是为了“蹭热点”而仓促上马,可能导致资源分散、培养质量参差不齐。

专家建议,高校需根据自身定位和学科优势,走特色化发展之路。中国人民大学依托人文社科优势,在苏州布局人工智能学院,探索“AI+人文”;中国民航大学成立计算机与人工智能学院,聚焦赋能民航智慧运行;厦门大学经济学系副教授丁长发也指出,高校应把有限资金投入到国民经济发展亟需的专业上,不必追求“大而全”。

此外,面对全球AI竞争的加剧,普惠赋能和生态融通同样重要。推动人工智能基础知识与技能教育“前置”到中小学,发展在线教育平台支持在职人员技能培训,深化国际交流合作参与全球AI治理规则制定,都是构建高质量人才生态不可或缺的一环。

从2017年的零星探索,到2026年的蔚然成风,80余所人工智能学院的成立,见证了中国高等教育面对时代浪潮的快速反应。但学院的牌子挂起只是开始,真正的考验在于:能否在浮躁的热潮中保持定力,构建起真正能够孕育创新者、引领者的育人体系。因为最终,用人工智能变革世界的力量,源于能够变革人工智能的人才。


附:全国89所已成立人工智能学院的高校名单(部分)


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