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中国机电一体化技术应用协会
副会长兼秘书长 程光教授

浙江大学求是特聘教授
控制科学与工程学院副院长 李翔
浙江大学求是特聘教授、控制科学与工程学院副院长李翔教授分享《工业AI背景下的自动化类专业创新人才自主培养模式》主题报告。李翔教授围绕工业 AI 时代教育命题,结合国家战略需求与科技前沿,介绍了浙大控制学院自动化类专业创新人才自主培养模式,通过构建 “课程 - 实践 - 竞赛 - 科研” 深度结合的培养路径,打造 “一体两翼” 新工科课程体系、本博贯通培养项目及产教融合实训平台,依托重大科研平台与学科孵化企业推进科研育人、竞赛育人与产教协同育人,融入学科思政,最终在教改成果、学生竞赛成绩、升学就业质量等方面成效显著,涌现出众多优秀学子与创业标杆,其育人理念与实践成果已辐射全国。

同济大学工业4.0 学习工厂副主任
博士生导师 陈云教授
同济大学工业4.0 学习工厂副主任、博士生导师陈云教授分享《AI赋能智能制造人才培养》主题报告。陈云教授围绕 AI 赋能智能制造人才实践能力培养展开,先阐述了智能制造作为国家战略的重要地位,分析了当前该领域人才需求旺盛但存在系统型人才缺口、培养目标不清、实践与产业脱节等问题,随后提出以知识图谱解耦重构知识体系、AI 智能体全流程赋能为双驱动的个性化培养思路,介绍了涵盖智能工厂、工业互联网等多模块的虚实融合实践教学平台及真实工业场景数字孪生资源库,最后分享了该方案在高校教学、学科竞赛、工程师考核中的应用成效,强调其有效解决了传统培养的诸多痛点,为智能制造人才培养提供了可行路径。

浙江机电职业技术大学
教务处副处长 蒋立正教授
浙江机电职业技术大学教务处副处长蒋立正教授分享《精准对接区域产业链发展 AI赋能高端技能人才培养》主题报告。蒋立正教授围绕浙江机电职业技术大学精准对接区域产业链、以 AI 赋能高端技能人才培养展开,先分析了浙江 “415X” 先进制造业集群对智能制造高技能人才的迫切需求,以及职教面临的专业与产业、课程与岗位、教学与工作场景 “三大脱节” 问题,随后介绍了学校采用 “AI 驱动资源重构 + 企业项目促标准升级” 的双轮驱动模型,通过构建 “产业链 - 专业群 - 课程谱” 动态响应机制、打造智慧教学新范式与实训新场景、推进 “金专业、金课程、金教材、金师资、金基地” 建设等举措,详细分享了教育部重点领域高技能人才集群培养计划项目的实施路径与成效,最后指出当前面临的挑战并展望了个性化学习定制、实践教学深度仿真、产教融合高效协同的未来发展方向。

贝加莱工业自动化(中国)有限公司
技术传播经理 宋华振
贝加莱工业自动化(中国)有限公司技术传播经理宋华振分享《人工智能时代的工程教育转型思考》主题报告。宋华振强调批判性思考、物理对象知识理解与工程思维的重要性,分析了技术平民化下教育面临的机遇与挑战,指出各行业核心工艺算法的独特性及 AI 应用中的数据提取、人才匮乏等主要障碍,结合塑料等行业案例说明物理对象特性与机电机理控制要点,提出物理与数据结合的混合建模、轻量化软件设计等 AI 应用方向,同时介绍了校企合作、人才培养模式及 AI 产品化实践,旨在通过教育转型与技术融合助力工业 AI 落地。

汇川技术生态战略发展部
校企合作总监 王立军
汇川技术生态战略发展部校企合作总监王立军分享《汇川技术的工业数智化实践与人才培养》主题报告。王立军介绍了汇川技术作为光、机、电、液、气一体化解决方案供应商的发展历程、核心业务及市场地位,随后详细讲述其在工业视觉、数字化、工业 AI、人形机器人等领域的技术布局与落地场景,包括 AI 视觉大模型、InoCube 数字化平台、iFG 工业大模型等核心产品及在 PLC 开发、仿真设计、预测性维护等场景的应用,最后聚焦数智化人才培养,介绍了产教融合的人才培养解决方案、配套课程体系与实训平台,以及 “汇川杯” 大赛的举办情况,旨在通过技术创新与人才培育助力产业升级。

杭州海康威视数字技术股份有限公司
产教融合业务总监 杨明达
杭州海康威视数字技术股份有限公司产教融合业务总监杨明达分享《“AI+工业”的产教融合实施要素》主题报告。杨明达以海康威视在“AI+工业”领域的实践为基础,阐述了产教融合的实施要素,强调通过校企合作,将企业在智能物联、大模型应用等领域的实战经验转化为教学资源,包括脱敏数据、实训案例与认证课程,旨在培养学生具备AI模型应用与工程化落地的能力,以解决产业端在数字化转型中面临的场景融合与人才短缺问题,推动AI技术在工业场景中的有效落地与产业升级。

中国机电一体化技术应用协会产教融合办公室主任
智教新媒总经理 胡姗姗
主旨报告后,参会代表围绕课程衔接、资源共享等问题与嘉宾互动,凝聚诸多共识。论坛尾声,中国机电一体化技术应用协会产教融合办公室主任代表主承办方致谢与会代表,强调论坛是深化合作的新起点,期待各方推动产教融合走深走实。此次论坛搭建了教育界与产业界沟通桥梁,为工业 AI 人才培养提供多元方案,将助力 “教育 - 人才 - 产业” 良性循环,推动行业高质量发展。


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